Data Sharing: compartiendo datos de investigación

Comparto con ustedes un artículo que resulta sumamente interesante en el marco de la Semana Internacional del Acceso Abierto y en el contexto tan complejo como el que nos toca vivir, donde los datos de investigación cobran una gran relevancia.

Rafael Aleixandre-Benavent, Antonia Ferrer Sapena y Fernando Peset centran su análisis en el concepto “Data sharing” (compartir datos) que está vinculado al Open Research data, que implica acceso abierto a los datos de investigación.

Si bien no se puede aplicar una definición uniforme en todas las disciplinas, se cita a la del National Institute of Health (USA) o de OECD y de la Royal Society que introduce el concepto de apertura. Asimismo, los autores destacan diferentes razones por las cuales es importante compartir datos de investigación como ser: su capacidad para generar riqueza, como acelerador de la investigación, razones humanitarias en casos de epidemias, entre otras. Esto conlleva múltiples beneficios tanto para la sociedad, los propietarios de los datos y la comunidad de investigadores, pero también implica muchos obstáculos. En ciencias de la salud se debe proteger a las partes implicadas en las investigaciones.

Para compartir datos de investigación es necesario seguir un plan de gestión de datos. Para ello, se describen sus elementos, las circunstancias que se deben tener en cuenta y que tienen que contener.  También, se examinan brevemente las dos vías para publicar datos:  verde y dorada.

Si bien la apertura y libre disposición de los datos brutos de las investigaciones científicas financiadas (o no) con fondos públicos se encuentran en una etapa temprana, existen muchas iniciativas mundiales de promoción del acceso abierto a los datos. Este movimiento ha comenzado y cada vez tiene más trascendencia.

En conclusión, quiero destacar que el artículo analiza en forma clara, concisa y con casos concretos cómo los datos de investigación científica representan una gran oportunidad para todos los actores involucrados y la sociedad en su conjunto, así como también todos los factores críticos que se pueden interponer en este proceso.

"Un excelente ejemplo de por qué el intercambio de datos es esencial es el desarrollo de vacunas contra la gripe porcina (H1N1) que se produjo en tan solo 3 meses, frente al año que había necesitado la vacuna contra el SARS coronavirus 10 años antes. Por lo tanto, intercambiando los datos se responde más rápidamente frente a las emergencias”.

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